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ランガ・プトラ・マルディアンシャ Rangga Putra Mardiansyah
Rangga Putra Mardiansyah

データサイエンス・フルスタック開発・デジタルマーケティングを専門とする、日本と強い繋がりを持つインドネシア人ITエンジニア。JLPT N3取得、日本企業での実務経験あり。 Indonesian IT professional specializing in Data Science, Full-Stack Development & Digital Marketing — with strong ties to Japan, JLPT N3 certified, and hands-on experience at a Japanese global company.

rankswrench@gmail.com
+62 838 74444 143
Jakarta, Indonesia
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Rangga Putra Mardiansyah
8+
資格・認定 Certifications
3.59
GPA
N3
JLPT
C2
EF SET English
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自己紹介 About Me

プロフィール Profile

インドネシア・タンゲランを拠点とするコンピューターサイエンス（データサイエンス・アナリティクス専攻）の卒業生です。メルクブアナ大学をGPA 3.59で修了しました。

I am a Computer Science graduate specializing in Data Science & Analytics from Mercu Buana University, Jakarta, Indonesia, with a GPA of 3.59.

現在、PT. Transcosmos Indonesiaにてデジタルマーケティング部門のチームリーダーとして勤務しており、日本のメインオフィスとのコミュニケーション担当（日本語・英語のバイリンガル）を務めています。

Currently serving as a Digital Marketing Team Leader at PT. Transcosmos Indonesia, acting as the primary bilingual liaison between local operations and the Japan headquarters.

IBM・Google・BNSPをはじめとする8つの専門資格を保有し、フルスタック開発からAIデータアノテーション、越境EC事業まで幅広い実務経験を持ちます。日本語はJLPT N3取得済みで、N2取得に向けて勉強中です。

With 8+ professional certifications from IBM, Google, and BNSP, I bring hands-on experience across full-stack development, AI data annotation, and cross-border e-commerce. Japanese-proficient at JLPT N3, currently pursuing N2.

言語能力 Languages

インドネシア語 Indonesian
Native
英語 English
EF SET C2 — Proficient
日本語 Japanese
JLPT N3（N2勉強中）

🇯🇵 日本文化・言語への強い関心。大学では日本文化クラブ（Mercu Buana Japan Activity Club）の副会長を務め、日系グローバル企業での実務経験もあります。 🇯🇵 Strong affinity for Japanese culture and language. Served as Vice President of the Japan Activity Club at university, with real-world work experience at a Japanese global company.

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職務経歴 Experience

2026年5月〜現在 May 2026 — Present
デジタルマーケティング部門 チームリーダー（日本語グローバルブリッジ担当） Team Leader — Digital Marketing Division (Japanese Global Bridge Communicator) 現在 Current
PT. Transcosmos Indonesia
日本語・英語のバイリンガルとして、国内デジタルマーケティングチームと日本本社の橋渡し役を担当。ローカルキャンペーンの立案・実行をリードしながら、グローバル戦略との整合を図る。 Led the digital marketing team executing localized campaigns, serving as the primary bilingual liaison between local operations and the Japan headquarters to align brand and strategic goals.
2026年3月〜5月 Mar — May 2026
データアノテーター インターン（自動運転AI） Data Annotator Intern — Autonomous Driving AI
PT. KUPU ID (Mindflow 曼孚科技) × Xiaomi
小米（Xiaomi）の自動運転プロジェクト向けに高精度データアノテーションを実施。物体検出のエッジケース解決に貢献し、MLモデルのQA基準100%達成。 Performed high-precision data annotation for Xiaomi's Autonomous Driving project, ensuring 100% accuracy in labeling complex datasets for ML model validation and QA standards.
2025年3月〜7月 Mar — Jul 2025
フルスタック開発インターン Fullstack Developer Intern
PT. Winnicode Garuda Teknologi
Webアプリケーションの開発・保守を担当。DBクエリ・APIエンドポイントの最適化、Gitによるバージョン管理、クリーンコード原則の遵守を徹底。 Developed and maintained responsive full-stack web applications, optimized database queries and API endpoints, and utilized Git for version control with clean code principles.
2018年12月〜2026年3月 Dec 2018 — Mar 2026
ECサイト オーナー（日本アニメグッズ専門店） E-Commerce Owner — Japanese Anime Merchandise
All Figure INA (Tokopedia / Shopee / eBay)
国内外プラットフォームで日本アニメグッズを販売する越境EC事業を創業・経営。在庫管理、財務追跡、SNSマーケティング、デジタル広告まで一貫して運営。 Founded and managed a cross-border e-commerce business specializing in official Japanese anime merchandise across Tokopedia, Shopee, and eBay, handling operations, inventory, analytics, and digital marketing end-to-end.
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プロジェクト Projects

卒業論文 / Data Science Bachelor's Thesis / Data Science
K-Meansクラスタリングによる英国労働災害リスク分析 UK Occupational Accident Risk Analysis via K-Means
📊

5つのリスククラスター特定・高リスク業種の早期警告モデル構築 Identified 5 distinct risk clusters · Built early-warning model for high-risk industries

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業種・事故種別ごとにリスクを分類し、安全対策立案のためのデータ基盤を提供。 Categorized industry sectors and incident types into risk clusters to provide a data-driven foundation for targeted safety protocols.
Python Scikit-learn Tableau Power BI Pandas
Deep Learning
NCFによる映画評価予測システム Neural Collaborative Filtering — Movie Rating Prediction
🎬

予測精度 RMSE 0.87達成・大規模映画データセット処理 Achieved RMSE 0.87 · Processed large-scale movie rating datasets

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NCF・MLPアーキテクチャを用いたディープラーニング推薦システム。非線形なユーザー嗜好をモデル化し高精度パーソナライズを実現。 Implemented a deep learning recommendation system using NCF and MLP architectures to capture non-linear user-item interactions and deliver high-accuracy personalized suggestions.
Python TensorFlow NumPy Pandas Google Colab
Deep Learning / Medical
Conv1DオートエンコーダによるECG信号ノイズ除去 ECG Signal Denoising — Conv1D Autoencoder & Wavelet-MLP
❤️

SNR（信号雑音比）大幅改善・医療グレードの信号品質達成 Significantly improved SNR · Achieved medical-grade signal clarity

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医療診断向けに心電図信号のノイズ・アーティファクトを除去するハイブリッドモデルを開発。 Developed a hybrid deep learning model to remove noise and artifacts from ECG signals, enhancing clarity for medical diagnostics.
Python TensorFlow PyWavelets Jupyter
Web / Fullstack
NatureHub
🌿

学生競争的資金助成プログラム採択・チーム5名でフルスタック開発 Selected for Student Competitive Grant · Full-stack built by 5-person team

GitHub準備中GitHub coming soon
環境意識と自然保護をテーマにしたWebプラットフォーム。学生競争的資金助成プログラム採択作品。 A web platform dedicated to environmental awareness and nature conservation. Selected for the Student Competitive Grant Program.
HTML CSS JavaScript MySQL Bootstrap
Mobile / Health
Health Fit
💪

学生創造性プログラム採択・リアルタイム健康スクリーニング機能実装 Selected for Student Creativity Program · Real-time health screening implemented

GitHub準備中GitHub coming soon
リアルタイム健康データと個別ウェルネス提案を提供するモバイル統合プラットフォーム。学生創造性プログラム作品。 A mobile-integrated platform for fitness tracking and early-stage health screening, promoting proactive preventive care through real-time data analysis.
Python Firebase SQL Figma
Machine Learning
学生成績分析・予測モデル Student Academic Performance Prediction
🎓

F評価学生の識別精度88%・Decision Tree & KNN比較検証 88% accuracy identifying at-risk (Grade F) students · Compared Decision Tree vs KNN

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Decision Tree・KNNを用い、成績不振学生（F評価）を早期発見するための予測モデルを構築。社会経済的要因の影響を分析。 Analyzed socioeconomic impacts on academic achievement and built predictive models using Decision Tree and KNN to identify at-risk students for proactive intervention.
Python Scikit-learn Pandas SQL Excel
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資格・認定 Certifications

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組織・ボランティア活動 Organizations & Volunteering

Mercu Buana Japan Activity Club
学生組織 / 2022〜2024 Student Organization / 2022–2024
Mercu Buana Japan Activity Club
副会長（2023〜2024） Vice President (2023–2024)
日本文化・言語学習を推進するキャンパス団体にて、広報担当（2022〜2023）を経て副会長に就任。チームの指導・育成、イベントの企画・運営・予算管理を担当。 Served as Public Relations Officer (2022–2023) then Vice President, leading a team of students to promote Japanese culture on campus. Managed end-to-end event planning, budgeting, and task delegation.
NijiIro Palette Event
イベント運営 / 2025 Event Management / 2025
NijiIro Palette — Nijisanji Fan Event
副実行委員長 Deputy Event Organizer
300名以上が参加した日本ポップカルチャーファンイベントの副実行委員長として、ロジスティクス・スケジュール管理・スタッフ調整を統括。SNSを通じたPR・コミュニティエンゲージメントも担当。 Assisted the Event Director in organizing a Japanese pop culture fan event with 300+ participants. Oversaw logistics, scheduling, on-site staff coordination, and community engagement via social media.
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スキル Skills

プログラミング Programming
Python JavaScript C++ SQL HTML5 CSS3 Git
データサイエンス Data Science
Pandas NumPy TensorFlow Scikit-learn Tableau Power BI
UX / Design
Figma UX Research Wireframing Prototyping
デジタルマーケティング Digital Marketing
SNSマーケ KPI Tracking Content Strategy Campaign Analytics
AI / IT
Data Annotation Object Detection QA IT Support Network Protocols
マネジメント Management
Agile / Scrum Stakeholder Mgmt Risk Mitigation Cross-cultural Comms

一緒に働きましょう Let's Work Together

データサイエンス・フルスタック開発・デジタルマーケティングの分野でのインターンシップ、共同プロジェクト、または正社員のポジションに積極的に応募しています。日本語・英語・インドネシア語でのコミュニケーションが可能です。お気軽にご連絡ください。 Open to internships, collaborations, and full-time opportunities in Data Science, Software Development, or Digital Marketing. Trilingual in Japanese, English, and Indonesian — let's connect!

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